工业大数据是智能制造的核心使能技术，旨在面向产品设计、工艺、制造、运维等全生命周期中的各个环节，从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新，提升制造业经营水平和生产运作效率，以及拓展新型商业模式。德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，以及中国的“智能制造2025”纷纷将工业大数据分析作为实现智能制造的基础共性技术。然而，工业大数据存在“3V+3M”特性，即规模性、多样性、高速性，以及多维度、多尺度、多噪声，为有效信息的挖掘和分析提出了严峻挑战。为了促进工业大数据的深入研究和应用，《华中科技大学学报（自然科学版）》拟推出“工业大数据与智能制造”专刊，特邀李新宇教授、高亮教授为专刊主持人，热忱欢迎相关领域的专家学者提交高质量的研究论文，展现高水平的学术研究。预计2024年以正刊的形式刊出。

一、征稿范围

凡是未公开发表过的、与“工业大数据与智能制造”相关的研究综述与研究论文均可投稿，主要包括但不限于：

● 工业大数据驱动的智能制造方法体系

● 工业大数据分析模型与算法

● 新一代人工智能方法等工业大数据新方法

● 工业大数据感知、工业大数据集成、工业大数据建模、CPS技术、工业数据平台、边缘计算、数字孪生等工业大数据新技术

● 产品智能设计、智能车间分析与优化、产品的智能运维、智能物流等工业大数据新应用

● 工业大数据驱动装备制造业转型升级的新模式、新业态与新场景等。

研究综述：该领域近5～10年具有代表性的研究成果的深度总结，全面评述该领域的科学意义、研究现状和发展趋势。综述内容需基于作者（具有高级职称）的专业研究或与之直接相关。

研究论文：报道该领域基础研究及核心技术研究等具有理论性、创新性和重要科学价值的最新科研成果。

二、进度安排

● 截稿时间：2023年10月31日

● 网络首发：2024年初

● 出版时间：预计2024年中

三、专刊主持人

李新宇，华中科技大学教授、博导，青年长江学者，主要研究方向为智能制造系统、工业大数据、智能优化等。担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会总干事、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任等。获教育部自然科学一等奖2项等。

高亮，华中科技大学教授、博导、副校长，国家杰出青年基金、首届“科学探索奖”获得者，IET Fellow，主要研究方向为智能制造系统、智能设计等。入选Clarivate全球高被引科学家、Elsevier中国高被引学者。担任中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会主任、IET CIM主编、Engineering学科编委等。获国家科技进步二等奖1项、教育部自然科学一等奖2项、其他省部级奖励4项。

四、投稿要求

1. 向全国范围内相关研究单位征稿。按照《华中科技大学学报（自然科学版）》编辑部的审稿流程审稿通过后，最终录用的稿件以正刊形式刊登，网上投稿请选择“机械、材料、物理、化学与化工”栏目，专辑选择“工业大数据与智能制造”。

2. 论文撰写：投稿论文请注意撰写格式规范（参照《华中科技大学学报（自然科学版）》论文格式，网站已提供“稿件格式及示例”，可下载参考），信息完整，内容翔实，具有较高的科学意义和工程价值，且无涉密内容，不少于6000字。

3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也未在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。

4. 其他事项请参阅学报网站投稿指南。

五、联系编辑

编辑：方立国

电话：027-87543916-807

邮箱：fang705@qq.com